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数据指标的层级管理企业组织的管理按照专业进行职能划分，并根据职责权限的大小分成不同的层级，无论是矩阵型组织还是简单的层级树形结构都需要通过层级划分实现更加有效的管理。组织的层级划分直接决定着数据指标的层级划分，每个层级对一定的数据指标负责，并通过过程指标了解对应下属部门或者组织成员的绩效，通过控制指标行使本岗位职能的权力，通过绩效指标向上一级部门或者组织成员汇报本职工作绩效。数据指标的层级管理必须跟公司组织架构的层级管理相匹配。1.1　　组织层级架构与数据的层级架构相匹配每个管理岗位工作的复杂程度决定着该岗位可以管理的最多人员的数量，即管理幅度。管理工作的重复性直接影响着最大管理幅度。一个销售经理，下属是业务员团队，如果每个业务员的工作都是类同的，比说打电话、拜访客户、签单等，下属工作重复性高，则管理幅度就较大；如果每个业务员所做的工作要求个性化很强，需要针对不同类型的客户采取不同的销售策略，业务员的实际工作需要占用销售经理大量的精力去指导、决策，那么这个岗位的管理幅度就较小。一般情况下，级别越高，工作的复杂程度越高，管理幅度就需要相应减小，层级越低，重复性的工作占比就会越高，管理幅度相应增大。一个管理有序的公司，应该在职能序列和层级序列上制定规范化的标准，并对每个岗位进行精细化和专业化的评估，制定完善的职序和职级体系，确定每个岗位的任职资格，以及明确的责权利，从而在数据化管理的过程中，根据该体系制定对应的目标、计划、检查和评估流程，完善公司的组织治理。而数据是为这个公司治理体系服务的，每个岗位的数据指标必须符合本岗位的需求，为每一个岗位提供服务。在基层，基层管理者的主要职责是执行，在执行的过程中，根据具体的情况做出执行决策的调整。在生产一线，班组长负责对班组的工作进行管理、协调，根据人、机（设备）、料（物料）、法（方法、工艺、流程等）进行生产协调，保证生产正常进行。班组长所需要采集的数据为源头数据，用于了解执行过程，把控执行的结果，根据经验或者工艺流程的要求，优化执行程序，从而更加有效地完成本岗位应该负担的任务执行之职责。根据公司经营绩效数据，投资者、股东、机构投资者可以根据个人的实际情况和投资偏好，决定是否继续投资此公司，或者通过投票决策调整整个公司的发展方向，必要的时候干预总经理的相关经营管理决策。我们把这一层叫作金融数据，是用来决定投资和投资策略的数据。当然，每个公司都会不同，在管理上的层级划分并非如此明显，特别是在一些私营企业，董事长直接管理一线工作人员的现象非常普遍。在咨询实践中，插手一线的公司董事长们都在抱怨各个层级不够尽心、努力，能力不行。其实，本质上还是董事长的责任，其在企业发展的过程中没有更好地培养团队，没有建立人才机制，也不注重企业文化建设，在团队激励上仍然把招聘的高级人才当成一线的工人使用。这是需要企业高层特别要

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