近年来，互联网经济的爆发式增长和人力成本的攀升，各行业开始寻求新的出路。尤其是今年，从年初至今，chatgpt话题持续升温，各行各业运用人工智能的热情高涨。根据股票市场便可看出，新能源、元宇宙、人工智能等涨幅较大，来势迅猛,涉及各个领域。

物流行业也不例外。早在年，人工智能在物流领域的市场规模就已达到15.9亿。据艾瑞咨询《年中国人工智能+物流发展研究报告》预测，到年，“人工智能+物流”（智能物流）市场规模将接近百亿，在物流环节里的应用集中体现在仓储和运输两方面，两者占比之和超过八成。

在全球国际贸易不断发展的背景下，多式联运成为智能物流产业的重要一环。据MBA智库百科显示，智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流动加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析，及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。

随着中国物流装备系统的快速发展，“智能物流”、多式联运在国内愈发普及。多式联运亦据集装箱多式联运展集团总监RobFisher在集装箱多式联运亚洲展中表示:“鉴于全球多式联运市场的价值将在年增长到.9亿美元,多式联运亚洲展将再次发挥助推力,促进商业往来,并发掘亚太区域的关键增长机会。而中国是世界第二大多式联运和集装箱市场。”

什么是多式联运，多式联运具有哪些优势

相较而言，多式联运采用一票到底的形式，实行单一运费率的运输。发货人只要订立一份合同一次付费，一次保险，通过一张单证即可完成全程运输，避免了单一运输方式多程运输手续多、易出错的缺点，为货主确定运输成本和货物在途时间提供了方便。

相对于全程海运，海运和空运相结合的多式联运可以缩短运输时间，帮助物流公司提高运输效率。而相对于单一的空运，多式联运无疑又可以降低预算。优质的性价比让多式联运在国际运输中脱颖而出。

此外，多式联运还可以帮助强化资源配置，优化运输资源合理利用。以今年再次上榜物流企业50强名单的中集世联达为例。中集世联达的一体化多式联运业务有着全球多个国家或地区的运输线依托，拥有的00多家海外代理网络能够帮助打造全球航线产品，拓展班列线路，构筑航空货运服务能力，初步构建起的“江海铁空路”物流，具备的全球化多式联运网络布局，可根据个性化运输需求提供全球范围内的综合物流解决方案，提供端到端的物流服务。

在一站式综合物流服务的助力下，我国企业开拓国内外市场的脚步能进一步加快、效益也在逐步优化。总体来说，多式联运具有运输速度快、成本低、运输安全可靠、优化资源配置等优点，畅通道、降成本，可实现“1+1＞2”“1＋1+1＞”的大物流效果，能助力跑出经济发展更快“加速度”。基于种种优点，国家也在大力推进多式联运行业的发展，并在基础建设、运输模式、市场配置、法律法规等各个层面给予政策支持。

多式联运的智能化转型发展

传统物流是劳动密集型重投入行业，这就意味着人力成本高昂。智慧物流运输在智能交通的基础上，充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合打造了互联网+车货匹配、互联网+多式联运、无车承运人等智能物流运输的典型应用模式。

目前，立体无人仓库、自动分拣机器人、智能操作终端、末端无人配送车等智能设备在减轻劳动者强度、缓解资源压力方面具有显著成效。基于数据，多式联运还展开了互联化运作。由于没有任何一个单一主体或企业能全盘驾驭多式联运的资源和业务，比较科学的方式就是通过数据来驱动多式联运的运作和管理。

对当下的多式联运而言，一方面没有直接的货源大数据，所以需要通过透明连接来积累数据；另一方面需要通过间接的货源大数据来规划多式联运网络。当多式联运互联网化之后，就会有货源的相关数据，再基于数据来优化多式联运的网络布局。

在多式联运互联化的条件下，各个承运主体之间构建连接，各种运输方式及联运枢纽之间也构建了连接。只要货主向多式联运体系中的任意一个承运主体派发任务，就会在整个多式联运体系中产生连锁反应，从而实现业务订单数据驱动多式联运流程，流程数据驱动多式联运资源，最终实现数据驱动多式联运的多方协同以及多式联运的高效运作。

在《推进多式联运发展优化调整运输结构工作方案（1－年）》中，国务院也提到了国家对于推动多式联运的六个方面的政策措施。包括提升多式联运承载能力和衔接水平，加快建设综合立体交通网，健全港区、园区等集疏运体系；创新多式联运组织模式，丰富多式联运服务产品，大力发展铁路快运，推动冷链、危化品、国内邮件快件等专业化联运发展等。

可以看出，无论在市场选择还是宏观调控中，多式联运都已逐渐成为物流企业发展的重点之一。

提高多式联运水平构建环境友好型现代物流体系

国家大力推动多式联运行业发展，并不仅是降低运输成本和增加运输效益那么简单。由于近代以来全球经济的粗放式发展，温室效应等全球性环境问题越来越突出，环境治理关乎全世界人民的共同利益，成了一个备受

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