通过大数据技术和工具进行数据管理已经成为企业乃至国家层面的一个热门话题。如今，主要是大型企业在使用大数据技术(约占市场的60%)。然而，使用这种技术的中小企业数量每年都在增长。特别是在人工智能技术发展的今天，我们能够更加充分利用数据的价值。

到年，大数据分析和管理将不再是大公司的特权。在未来几年，大数据技术将继续帮助更有效地工作和优化内部流程。

可以从那些已经在工作流中实现这些技术的人那里学到有价值的东西。首先，让我们来看看一些大数据的成功案例。

大数据作为新的业务发展驱动力

数字技术和社交网络时代产生的信息量呈指数级增长。如果一家公司有一个网站和一个应用程序，它就已经有了可以分析的数据。但这对企业有什么帮助呢?

大公司7年前就开始问这个问题。然而，年全球只有17%的公司在运营中使用大数据。IT公司、银行和电信公司是大数据的早期采用者。然而，这并不奇怪。这些组织积累了大量的数据。银行通过交易积累数据；电信公司通过地理位置数据获取数据；搜索引擎则使用查询和浏览历史记录搜集数据。

在美国，很多行业都在使用大数据。与此同时，在欧洲和亚洲，对这项技术的需求略低。

在过去五年中，企业开始使用大数据的数量增加了三倍。此外，应用程序还将不断增长。Statista预测，到年，全球大数据市场的规模将达到亿美元，是年的两倍。

大数据的趋势、发展和对行业的影响

忽视大数据技术的公司有失去利润的风险。因此，这一事实解释了人们对大数据技术越来越感兴趣的原因。例如，领先的专业设备制造商卡特彼勒(Caterpillar)就承认，其分销商仅仅因为没有实施大数据技术，就损失了约亿美元。卡特彼勒公司有超过万辆汽车配备了可以收集运行状况数据的传感器。这些数据帮助购买设备业主优化他们的设备的使用和管理维护成本。

损失的利润往往表现为失去客户或错过优化。如今，企业都在

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