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在以前介绍物联网发展趋势的文章中，曾经介绍过为什么物联网强调智能化，而互联网不强调智能化？互联网的信息通过终端设备传递给人，人获得信息后，可以判断信息带来的影响，最终做出处理；而物联网的信息传递到某一个终端之后，如何处理呢？如果不能有一个智能处理机制来判断影响并做出决策，要么这个信息被忽略，要么这个信息又转给人来处理，反而增加了人的工作量。所以物联网真正创造价值，是需要有智能做辅助才能为用户提供良好的体验。机器智能的发展阶段物联网的机器智能，主要是通过数据来创造的，而数据产生的智能最终应用分为四个阶段：第一个阶段：描述发生了什么。Descriptivewhathappend?第二个阶段：诊断为什么发生。Diagnosticwhydidithappen?第三个阶段：预测将会发生什么。Predictivewhatwillhappen?第四个阶段：描述我们需要做什么。DescriptivewhatshouldIdo?从图中可以看出，从数据（Data）到执行(Action）中间需要经过分析Analytics，人工输入(HumanInput)，决策（Decision)几个过程。在发展的最高阶段，将会是借助数据，由分析功能了解发生了什么，为什么发生，未来将会发生什么，从而决定下一步的应对。如果这些过程全部都不需要人工干预，从物联网获得的数据直接驱动执行，将会给用户带来良好的用户体验，将人从这些离散的事件中解放出来。通常一些物联网带来的执行需要一系列的操作假设一个设备的预测性维护的场景来描述由智能驱动的操作：1、当某个设备的运行数据提示用户，这个设备存在潜在的故障时，经过分析，判断这个设备将要做维护保养。2、这时需要检查这个设备的运行计划，选择一个最佳的时机来维护保养，避免设备停机对生产产生影响，并制定维护计划。3、需要为具有这个设备维护保养能力的员工做维护保养，需要检查具维修人员的派工调度，并发布派工单。4、需要了解维护设备需要的备品备件的库存，以及供给情况，发布领料单，物流运单。这一系列的操作，可能涉及不同系统，不同数据的自动调用，因而需要一个自动工具来处理。而处理这个操作的最佳工具是RPA。只有RPA普及，物联网的由数据驱动的自动流程才能起步。

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