随着人工智能、物联网、大数据、云计算等技术广泛运用于物流行业，智慧物流也得到了快速发展。届时，物流人员、运输设备以及物流管理系统将会形成一个统一协调的管理网络，从而实现互联网在物流行业各个运营环节的全方位覆盖，使物流信息可以实时追踪与管理，形成“万物互联”的发展局面。

（图片来源于网络）

关于未来智慧物流的发展方向，众多行业专家展开讨论研究，提出了以下几点趋势：

加快智能新技术应用

人工智能是智慧物流行业的重要应用方向,通过人工智能对实际情况的分析计算，规划出最佳物流路径，减少物资的配送以及时间成本，改变传统人工操作的局限性，大大提升了物流行业的运行安全与效率。

目前，我国已要求载重货车安装北斗定位装置，通过传感器将物流信息实时汇入数据库，从而实现“物流在线化”，推动智慧物流+人工智能服务的全面发展。据悉，某快递头部企业年3月份批量购买匹配LDW（车道偏离预警系统）、FCW（前碰撞预警）、AEBS（防追尾紧急制动）、ESC（车身稳定控制系统）、ACC（自适应巡航）、HAS（坡道辅助系统）以及EBS（主动刹车）等先进智能装置的车辆，在降低驾驶员劳动强度的同时，大大提升了车辆运行安全与效率。

提升数字化水平

数字化是智慧物流发展的必然趋势，物流的数字化程度将得到提升，并打破传统的信息不对称，甚至信息闭塞的局面，形成公开透明的物流信息，使得物流数据可以实时共享，提升物资周转效率以及突发状况的应急水平，强化智慧物流的基础，使智慧物流可持续发展。

在数字化程度提升后，我们可以在以下方面实现突破：

①通过订单管理系统同步信息流，实现线上一键下单、询价快速反馈，实现在线支付、对账、开票等工作。

②运输管理系统可实现车辆管理、实时位置及历史轨迹查询、历史行为及信用查询，智能调度匹配和数据管理等功能。

③车辆管理模块利用车辆信息大数据和全球定位技术，实现对车辆的静态、动态信息管理，完善信用评价体系减少运力风险。

④系统定价模块基于市场供需关系，综合考虑需求时间、费用、车辆类型和使用成本等因素，通过大数据分析等技术实现智能定价。

⑤智能调度模块。基于运营策略及用户画像的深度解读，实现精准车货匹配和个性化推荐；同时结合路径优化运输路线、返程资源匹配、智能调度和指挥，降低整体运输成本。

⑥运输监控模块利用北斗定位、电子围栏、车载物联网等技术，基于大数据统筹分析，实现异常事件反馈和处置。

自动驾驶未来可期

一直以来,我国的物流业作为劳动密集型行业，通过各环节的层次不一的从业人员支撑着物流行业保持低成本高速扩张，但在人口加速老龄化和物流信息化需求的双重影响下，物流行业必须要向自动化、智能化的方向发展。自动驾驶是汽车工业与人工智能、物联网等高新技术高度融合的产物，是目前和未来全球交通运输领域发展的主要方向，据统计无人驾驶技术能减少约60%的道路货运运营成本。

具体表现在：

①无人驾驶可节省驾驶员人工成本；

②通过组织卡车列队行驶可以使后车处于前车的尾流区（当卡车以80km/h的速度行驶时，跟车距离在25m的情况下，后车可以减少40%的空气阻力），降低整体阻力减少油耗；

③为保证安全，卡车在高速公路上行驶时两车的车距通常在m以上，而应用卡车列队技术可以把安全车距缩减到20m的距离，大大减少了对路面空间的占用，增加了道路的通行效率。

绿色低碳物流环保

绿色环保是物流行业可持续发展的目标，在物流行业的发展中占据着重要地位，在未来5年的智慧物流发展中，快递的包装、仓储以及运输的绿色环保水平都会得到大幅度的提升与推广应用。对社会闲置资源进行再利用，从而减少物流行业的能源耗费。在人们环保理念的提升下，绿色低碳的智慧物流是未来发展的必然趋势,符合全球绿色可持续发展的要求与使命。

行业专家通过对智慧物流的未来发展趋势进行研究，提出“网络货运”新模式，是打开智慧物流的一把“金钥匙”，开辟了以互联网、大数据、数字化、人工智能等为基础的智慧物流新途径。提升了物流效率，节省了企业物流成本，使物流行业可持续发展。

参考文献：

[1]钱钧.浅谈智慧物流发展现状及未来趋势[J].现代企业，，（4）：46-47注：本文部分图片来源于网络，如有侵权请联系删除。