IAII（人工智能产业研究院）与AIL(智能物流基金会)对国内外领先企业在智能物流领域新技术、新商业模式的应用进行了分析，并探讨智能物流对物流行业发展的影响。

智能物流市场快速发展，预计年规模超万亿元，行业正由自动化、无人化向数据化、智能化发展。

主要技术中，无人机、机器人、智能快递柜、可穿戴设备、3D打印、大数据分析等技术已经逐步开始商用；无人卡车、人工智能正处于研发测试阶段，未来前景大。

行业内领先企业积极布局智能物流，抢占先机。

–以亚马逊、京东、阿里等为代表的互联网科技企业：注重通过科技手段提升物流效率，依托自身互联网科技基因，在智能物流各领域积极布局，力图实现弯道超车。

–以UPS、DHL、顺丰等为代表的领先快递物流企业：通过组建研发团队，设立研发机构，或与第三方合作等方式，在应用前景明确，与自身需求紧密相关的智能物流技术上，如无人机、仓内AGV机器人，进行积极布局。

–以G7汇通天下为代表的智能物流物联网企业：独立于物流公司和电商平台，专注于物联网、大数据和人工智能平台开发和服务，具有很强的技术实力和商业模式优势。在具有互联网思维的专业团队和资本的助力下，发展前景巨大。

未来，领先物流企业需要结合自身特性、洞察所在领域的客户、市场变化，做好智能物流的提前布局，追赶者应以更加开放的心态拥抱科技，拥抱智能物流，实现转型升级。

一、智能物流的定义

物流业是国家经济支撑性产业，-年，全国社会物流总费用在GDP中的占比由18.1%下降至15.5%，但与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。年，国家发改委发布《物流业降本增效专项行动方案》，交通运输部也规划从基础设施建设等四方面着手帮助促进物流业降本增效。

智能物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智能化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。

智能物流集多种服务功能于一体，体现了现代经济运作特点的需求，即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。

根据中国物流与采购联合会数据，当前物流企业对智能物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，年智能物流市场规模超过2,亿元，到年，智能物流市场规模将超过万亿。

智能物流数据服务市场（形成层）：处于起步阶段，其中占比较大的是电商物流大数据，随数据量积累以及物流企业对数据的逐渐重视，未来物流行业对大数据的需求前景广阔。

智能物流云服务市场（运转层）：基于云计算应用模式的物流平台服务在云平台上，所有的物流公司、行业协会等都集中整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降本增效，阿里、亚马逊等纷纷布局。

智能物流设备市场（执行层）：是智能物流市场的重要细分领域，包括自动化分拣线、物流无人机、冷链车、

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