随着中国自动化技术水平的不断提高，应用于汽车制造领域的自动化设备数量也逐渐提升，但由于其存在部分网络的接口规划和部署不统一，软硬件结合的统一性较低以及少量信息字段命名不规范等因素，导致汽车生产制造中存在信息孤岛，因此，数字化转型过程中的软硬件统一性与信息字段的标准型尤为重要。

上期我们分析了汽车行业数字化背景、数字化制造及其核心价值，那么，汽车数字化转型涉及的关键技术有哪些呢？

工业软件

工业软件是指用于提高企业研发设计、生产制造、服务、管理水平的软件，其主要应用于工业制造领域，其按照业务分类主要可分为生产控制软件、研发设计软件、嵌入式软件以及信息管理软件。同时由于工业软件具备工业制造端的数据运营、分析、配置、分工、评价等功能，工业软件作为车企应用的重要技术之一，可提升其生产协同效率、促进生产过程互联互通以及改善企业流程管理水平。

随着车企客户的定制化、个性化需求逐渐提升，车企应对客户订单变化及时响应与小批量生产或单个车辆生产能力的重要性愈发凸显，同时，工业软件作为打通各车间级生产过程管理与制造架构间互联互通的数字系统，其可赋能汽车制造的交货周期、车型调整等环节，以实现汽车的智能制造。

其中MES生产执行系统是主要面向于车企制造车间中执行层的数字化技术，可将ERP、PLM、SCM等系统进行关联，并连接车企中的管理层与车间层，从而实现降低产品生产周期、提高产品质量以及提升资源利用率等目标。MES系统基于分析与展示，接收到的实时生产数据对生产车间的生产、质量、数据集成、人员、工艺、流程等方面做出及时响应，同时通过提高信息传输效率以赋能生产流程中的指令下达、物料流动、质量控制等环节。

截至年，通过引入MES软件等数字化技术赋能其生产环节工业制造厂商与车企厂商数量逐渐增多，如依托于MES打造智能仓储、缩短响应周期的北汽集团、上海通用汽车等，此类车企在MES的大力布局将驱动其市场规模增长。

虚拟仿真与数字孪生

数字孪生技术是通过物理模型、传感器、运行历史、数据分析等相关数字化技术创造虚拟的模型，从而使操作者可为现实物理世界中的物体进行多维度的仿真映射，并反映现实世界中实体的运作周期过程。

在实现汽车行业制造端的数字化转型过程中，操作人员为了确认部分零部件的组装和各生产环节是否可满足产品出厂或生产制造要求，操作人员需要使用仿真软件或数字孪生技术对生产规划过程进行建模分析。

汽车数字孪生工厂架构的原理主要是车企通过接收与分析经虚拟工厂反复验证与模拟的数据，并将其反馈之现实工厂，从而实现降低生产试错成本且节约设备运转投入，同时减少30%-40%的物流与设备的使用成本。因此，数字孪生工厂输出的分析结果是车企分析各生产环节具体指标的关键参考标准，为汽车制造端的数字化转型关键手段之一。

工业机器人

工业机器人按功能可分为搬运机器人、加工机器人、装配机器人以及喷涂机器人，可赋能汽车生产中的冲压、铸锻、涂装、总装等环节。

应用于汽车领域的工业机器人主要可实现数据收集与上传，以及执行工作指令等功能，同时可赋能汽车制造中的冲压、涂装、总装等环节，可实现5-7个操作工人的替代，是车企实现降低人工成本的关键技术之一。

在数字云计算技术的赋能下，工业机器人可实现操作间隔的优化，其经优化后的生产节奏可提升产量，随着汽车制造中工业机器人的不断引入，其销量有望在未来三年保持持续上升趋势。

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