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“AI四小龙”之一的旷视科技最初被广为知晓的名字是“Face++”，彼时对这家公司的印象还是一家人脸识别算法公司。然而光靠人脸识别领域的技术优势却很难构建商业模式的护城河，旷视科技正另辟蹊径，通过算法与机器视觉，探索智慧物流。年9月9日，上海证券交易所科创板上市委员会年第66次审议会议披露，旷视科技（MegviiTechnologyLimited）科创板上市首发获通过。据其招股书，旷视自我介绍为“一家聚焦物联网场景的人工智能公司”，以物联网作为人工智能技术落地的载体，通过构建完整的AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供经验证的行业解决方案，实现人工智能的商业化落地。三位技术背景（印奇、唐文斌、杨沐都曾就读清华大学计算机科学实验班“姚班”）的创始人似乎找到了弥合AI与业务场景之间鸿沟的路径。10月26日，旷视科技在CeMATASIA（年亚洲物流展）上正式发布了3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），向外界介绍其在物流赛道的最新进展和成果。旷视为何选择进入物流赛道？作为一家人工智能公司，旷视为何选择进入物流赛道？旷视高级副总裁、物流业务事业部市场与战略中心负责人陆建萍解释背后的逻辑，“旷视进入物流赛道，是想用AI技术去赋能物流领域。未来，整个智慧物流赛道一定是与AI深度融合的，因为单体智能、群体智能与场景智能一定是未来的发展方向。”“商业模式的迭代、客户痛点的不断出现，使得数据在现在越来越成为一个企业的资产，而海量数据的产生一定会需要AI的算法去实时地反应。从这个角度来看，唯一能改变这个行业的一定是AI算法与AI视觉感知，整个弹性供应链在整个仓库需要变成一个自我感知、实时反应、动态调优的状态。无论是设备的实时调配还是人效，旷视在整个链条上是有一定优势的，”陆建萍表示。那么旷视要如何搭建智慧物流业务团队？据旷视副总裁、物流业务事业部管理中心负责人王银学介绍，旷视物流业务团队方面有‘阵型’的说法：40%的员工是做人工智能的技术人才，40%的员工是对行业有深度理解的业务老兵，另外20%是配套服务团队。在谈及行业需求面临差异化、定制化的问题时，陆建萍进一步解释了未来深入行业的具体思路，“当我们说针对不同的行业去打造不同的方案的时候，并不代表这都是定制化的。整个物流行业这么多年以来其实也可以说是一个定制化工程的项目，我们现在也正尝试着未来将解决方案作为一个产品来做。现在整个项目周期少则1年，多则3年，时间拉得越长客户成本越高，面临的风险以及不确定性越高，因为现在整个商业模式的迭代是非常快的。所以，目前我们尝试做的更多的是一些标准化的工作，是基于用产品的思路去做软硬一体解决方案的战略。”“同一个行业其实是有相通的地方的，当我们说这个解决方案有差别的时候，它是针对不同的行业，比如医药行业跟鞋服行业的诉求是不一样的。但在医药行业，比如医药流通、医药制造、医药零售，这些诉求也是有相通之处的。我们所尝试的是为某一个行业去打造标准化的解决方案，无论是硬件的标准化、软件的模块化还是未来的可扩展性。”陆建萍说。AI如何赋能当下的物流领域？“消费端的变化带动生产端变化，现在2C的业务越来越多，包括大家对电商的理解，对订单响应及时度的预期变化，以及订单越来越碎片化的趋势，导致行业对物流配送中心的要求越来越高，对低成本升级迭代的需求越来越高。”旷视智慧物流解决方案中心负责人对澎湃新闻（

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