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“智能业务需求影响下的智能制造技术架构”一文中对智能制造技术架构进行了探讨，很显然信息化向智能化的技术架构演变是渐进式的，而且渐进发展的快慢、方式是围绕各业务单元的智能化进程而定。制造企业的哪些业务单元以及如何实现智能化，并没有标准答案，不同企业基于各自现状在努力做着各种尝试，但总的来说当前还只是处于智能制造发展的前期，业界也没有成熟的发展路径可供参考，本节根据作者对智能制造的理解给予分析。在智能制造技术架构中，物联网、云计算和人工智能三者构成了智能制造的核心技术推动力，正是这三者推动制造业务从纵向深度和横向广度两个维度向智能化方向演进。纵向深度智能化指的是不将信息化范围反馈扩大到整个产业链，依然立足于单个企业的角度增强数据采集密度，利用AI智能技术进行知识提取并反馈到执行系统的方式，这也符合信息化阶段企业的现状，以信息化为基础发挥物联网和人工智能的优势，可以作为智能化的起点；但很显然纵向模式的智能化不能充分利用云计算的优势，因此还需要在横向广度上智能化，将信息化范围扩展到整个制造价值链，在云计算模式下对链内运营及流程进行智能优化，对外实现向以客户价值为核心的集群多向协作模式转变，进而促进商业模式的升级。智能化推进方法论基于企业资源约束和智能化推进的复杂度，在所有业务单元同时全面推进智能化是比较困难的，只能根据企业战略规划及优先级，统筹规划智能化推进步骤，逐个业务单元实现是比较可行的路径。下图总结了对单个业务单元进行智能化的方法论。智能化推进方法论1）智能单元定义：首先要确定价值链中要智能化的业务单元。2）智能方案规划：根据智能单元定义，初步规划智能模型及其数据要求，智能模型是智能化的核心及难点，以当前发展迅速的深度学习技术为例，一个成熟的智能分析模型需要经过多次的数据训练及应用磨合。3）智能数据采集：根据规划阶段数据要求，对照现有数据找出差异；对缺失的数据采取措施给予完善。数据采集方案根据实际情况差异很大，有的可能要给设备添加传感器，有的需要改造PLC，有的要用RFID或者

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