据统计，全球一年因库存过剩造成的损失超过5万亿元，因缺货造成的损失超过4万亿元。

补货（Replenishment）一、什么是补货：

补货，是指在企业中补充库存和保持最佳库存水平的过程，以确保始终有足够的库存来满足客户需求；补货，是在货物通过供应链时补充货物的过程，同时保持最大效率和最小化成本。

二、补货的重要性：

补货在业务中的重要性怎么强调都不为过。它是有效库存管理的关键组成部分，支持产品可用性、客户满意度、供应链效率、成本节约、风险管理、现金流、增长、可持续性、数据准确性和竞争力。

其重要性如下：

1.避免缺货：

通过定期补充库存，企业可以确保他们有足够的库存来满足客户需求并避免缺货。因为，缺货会导致销售损失和声誉受损。

2.优化供应链运营：

有效的库存补充有助于企业降低与库存过剩相关的成本和风险。

它还帮助企业确保在正确的时间、正确的地点拥有正确的产品，从而提高供应链效率和响应能力。

3.降低成本：

通过降低与库存过剩相关的成本和风险，企业可以释放资金并改善整体财务业绩。此外，高效的补货可以通过确保在正确的时间和正确的数量下订单来降低订购和持有库存的成本。

4.管理风险：

通过保持最佳库存水平，企业可以降低产品过时或不再需求时可能发生的过时风险。有效的库存补充还可以帮助企业管理与供应链中断相关的风险，确保即使在发生中断时也有足够的安全库存来满足客户需求。

5.改善现金流：

通过避免与库存过剩相关的成本和风险，企业可以释放现金，用于投资其他业务领域。有效的库存补充还可以帮助企业管理现金流，确保库存不会积压，以免占用宝贵的资本。

6.提高客户满意度：

客户希望能够在需要时购买到他们需要的产品。通过维持最佳库存水平，企业可以满足客户期望并提高满意度。

7.增强竞争力：

通过确保产品可用性、降低成本和优化供应链运营，企业可以通过为客户提供高质量的产品和服务、改善财务绩效并保持良好的声誉来增强竞争力。

三、补货的流程：

良好的补货流程可能因公司而异，因为一些消费品的销量可能达到数百万美元，交货时间以天为单位，而其他以个位数销售的大件商品的交货时间以月为单位。但他们都必须从对相关产品需求的敏锐理解开始。下面是一个典型的四步补货流程：

1、需求预测

企业应该尽可能准确地了解客户对其每个SKU的未来需求。通过清楚地了解需求，公司可以更好地计算出再订购的库存量以及何时再订购。良好的需求预测还可以改善库存计划的其他方面，帮助组织清楚地定义诸如存储中的最大和最小数量、仓库优化、物品优先级等。

2、仓库优化

规划人员应预留足够的空间来容纳每个SKU的理想数量，以及可选的安全库存。在规划物理存储空间时，考虑保质期和需求率非常重要——高周转商品应该易于到达，例如，对于精益订单拣选流程，高周转率的商品应该很容易到达。

3、再订购

一旦数字被处理并且仓库被优化以接收和保存理想数量的产品，就该再订购物品了。对所有商品进行定期再订购，也可能针对每个SKU按需再订购。

4、持续监测

与大多数库存管理任务一样，补货过程需要持续监控，以保持有效并及时满足需求。软件可以帮助跟踪和报告用于计划和改进补货的库存管理关键计划指标（KPI）。

四、补货的方法：

1、补货有以下主要几种方法：

再订货数量法：

当库存物料的数量下降到特定阈值（称为再订货点）时，此方法将触发补货。目标是订购新鲜库存，以便在数量降至预定安全库存水平以下之前到达。安全库存为公司提供了缓冲，防止潜在的缺货。再订货点通常因库存物料而异，因为它取决于每个物料的需求预测、提前期和所需的安全库存水平。基本的再订货点公式为：

置顶法：

此方法在拥有大量快速移动库存项目的零售商和分销商中很受欢迎。这种方法在淡季或停机期间补充拣货货架，确保在需求回升时，快销商品的库存始终可用于履行订单。

定期补货法：

使用此方法，公司可以按设定的时间间隔查看库存水平，以确定是否需要补充某些物料。拥有巨大仓库容量、可预测客户需求和低缺货风险的公司通常使用定期补货。一个缺点是库存水平仅在这些定期审查时间进行衡量，因此无法知道产品在这些日期之间是否不足。

按需订购法：

此方法基于客户需求进行订购。一些公司可能只再订购满足当前订单所需的产品，同时确保他们有足够的安全库存，以避免需求波动造成的缺货。复杂的方法使用软件根据当前和历史销售、交货时间和库存水平确定再订货点。

2、再订货数量法：

1）什么是再订购数量法？

此方法涉及设置再订购数量，该再订购数量是下订单以获取额外库存的库存级别。再订购数量是根据订单的提前期和提前期内产品的预期需求确定的。

再订购数量法是一种简单明了的补货方法，不需要复杂的计算或数学模型。这使得它易于理解和实施，对于资源或专业知识有限的企业来说，这是一个不错的选择。

再订购数量公式用于确定企业何时应订购更多库存以避免缺货。

2）公式：

再订购数量=提前期内产品需求量+安全库存

提前期内产品需求量=提前期（从订购到收货所需的时间）*平均每日需求

安全库存是手头的额外库存量，以确保企业永远不会缺货，即使在意外的需求高峰中也是如此。安全库存是根据所需的服务水平和需求的可变性计算的.

3）举例：

如果企业的平均每日需求为件，提前期为5天，所需的安全库存为件，则再订货数量为：

再订货数量=个单位*5天+个单位=0个单位

这意味着当库存水平降至0件时，企业应下订单购买更多库存。

4）预测需求：

准确的需求预测是补货的重要组成部分。通过准确预测需求，企业可以确定要订购的正确库存量，减少过剩库存水平，并将缺货风险降至最低。

需求预测主要有两种类型：

a、定性：定性方法涉及使用专家意见和判断来预测未来的需求。

b、定量：定量方法使用历史数据和统计分析来预测需求。

为了确定订单数量和预测需求，企业经常使用人工智能算法。这有助于确保库存水平保持最佳状态，并确保企业不会持有占用资本并产生存储成本的过剩库存。

补货中常用的几种高级算法和机器学习技术：

a、预测分析：

预测分析使用历史数据来预测未来的需求模式，并做出更明智的补货决策。例如，时间序列预测算法可用于根据过去的销售数据预测产品需求，而回归分析可用于识别推动需求的因素。

b、人工神经网络（ANN）：

人工神经网络是受人脑结构和功能启发的机器学习算法。它们可用于对库存水平、需求和其他因素之间的复杂关系进行建模，以做出更准确的补货决策。

c、强化学习：

强化学习是一种机器学习，代理学习根据其环境的反馈做出决策。在补货中，可以使用强化学习算法通过考虑不同补货决策随时间推移的成本和收益来确定最佳订单数量和再订货点。

d、遗传算法：

遗传算法是受自然选择和遗传学原理启发的优化算法。它们可用于通过模拟进化过程并通过一系列试验和突变选择最佳解决方案来找到最佳补货策略。

e、模糊逻辑：

模糊逻辑是一种数学逻辑，允许决策中的不确定性和不精确性。在补货中，模糊逻辑可用于处理需求预测中的不确定性，并做出更稳健的补货决策。

通过结合这些技术和算法，现代库存管理系统可以做出更准确、更高效的补货决策，从而改善库存控制、降低成本并提高客户满意度。

5）定期库存审查：

除了确定再订购数量和预测需求外，企业还应定期审查其库存水平并在必要时进行调整。这有助于确保库存水平保持最佳状态，并确保企业不会持有占用资本并产生存储成本的过剩库存。

五、仓库补货的主要策略

1.按需补货

在补充需求库存时，构成每日采购订单的产品将被取出并放置在领料货架上。这种补货方法通常在根据波次拣货准备订单时使用。这样，当补货阶段开始时，选择的SKU是随后将被包装并准备在下一波中装运的SKU。

需求库存的补货是动态的，并在每一波中不断调整。这种类型的补货主要用于：

拣货区域没有足够的容量来存储每个SKU的产品。

需求变化很大，因此难以预测。

2.根据设定的最低库存水平进行补货

使用此方法，每次在拣货库位达到最低库存水平时，都会激活补货。此过程最大限度地减少了补货旅途，将其保留在绝对必要时使用。

在以下情况下，建议使用此方法：

对SKU的需求稳定或营业额较低。由于这些产品不经常移动，因此不必立即补给。因此，可以使用特定数量的安全库存，使用该数字作为何时补充这些商品的指标。

拣选架上有足够的空间。

3.补足（或精益时间）补货

这是一种非常灵活的补货方法，可以优化工作流程。如果仓库处于低活动期并等待新一波订单，它也可以用来提前供应货物。

与上述前一种类型的主要区别在于，在这里，货物不断补充，而不必等到达到最低库存阈值。加注补货特别有用：

适用于连续拣选营业额非常高的SKU。

当拣选非常激烈时，在这种情况下，补货有助于避免货物提取前的补货步骤。通过这种方式，通过遵循精益物流逻辑来最大化时间。

六、影响补货的因素：

补货是供应链管理的一个关键方面，并受到多种因素的影响。以下是影响补货的一些最重要因素：

1.交货时间：

交货时间是供应商在下订单后交付订单所需的时间。这是确定再订货数量和安全库存的关键因素，因为较长的交货时间会增加缺货风险。

交货时间是公司下订单和货物到达之间的时间长度。供应链中断可能导致交货时间显著延长。例如，遇到原材料短缺的供应商可能无法按时向您交付组件，从而影响您向客户提供成品的能力。

2.需求可变性：

对产品的需求变化越大，就越需要更多的安全库存来确保库存水平充足。企业需要能够满足意外的需求高峰，并且仍然有足够的库存来满足正常需求。

3.订单数量：

订单大小对库存水平有直接影响。较大的订单会降低订购频率，但也会增加现有库存量和积压的风险。较小的订单可降低积压的风险，但会增加订购频率和缺货风险。

4.存货成本：

持有库存的成本包括库存本身的成本，以及存储和管理库存的成本。企业需要平衡库存成本与缺货成本，因为两者都会对盈利能力产生重大影响。

5.供应链可见性：

准确跟踪和管理库存水平的能力对于有效的补货至关重要。这包括访问实时数据以及跟踪从生产到交付的库存的能力。

6.季节性需求：

许多企业全年都会经历需求波动，例如假日销售高峰或较慢的时期。企业需要调整其补货策略以应对这些波动，以避免缺货或库存过剩。

7、有限的仓库空间：

缺乏仓库空间或对可用空间的竞争需求可能会限制公司存储足够库存以满足预期需求的能力。因此，公司可能不得不调整其补货计划。例如，可能需要更频繁地订购少量。

七、补货技术的未来：

通过考虑这些因素，企业可以制定有效的补货策略，最大限度地减少缺货和积压，同时最大限度地提高效率和盈利能力。

补货技术的未来前景看好，人工智能、机器学习和其他技术的持续进步有望进一步增强补货系统的能力和优势。

可能塑造补货技术未来的一些关键趋势和发展包括：

1.预测分析和机器学习算法：

预测分析和机器学习算法在补货中将变得越来越重要，为企业提供对需求模式的实时洞察，并使他们能够主动管理库存水平。

2.与供应链个集成技术：

补货技术将继续与其他供应链管理技术集成，如需求预测、运输管理和仓库管理系统（WMS），以创建更全面有效的供应链.

3.智能库存系统：

可以根据实时需求和其他因素自动调整库存水平的智能库存系统将变得越来越普遍，从而减少对人工干预的需求并提高库存准确性。

4.区块链技术：

区块链技术在补货中将变得越来越重要，提供安全透明的库存水平跟踪，并实现供应商和客户之间的实时协作。

5.物联网（IoT）技术：

物联网（IoT）将在补货中发挥更大的作用，连接的设备和传感器提供有关库存水平的实时数据，并实现更准确，更高效的补货决策。

这些发展将帮助企业提高库存准确性，降低成本并实现其供应链目标。

八、补货的技巧：

上述常见做法有助于各种规模的企业。对于年轻和小型企业来说，库存补充过程似乎势不可挡。以下是一些需要记住的额外提示：

1、保持可靠的供应商

监控供应商的可靠性非常重要。在选择或更换供应商时，不仅要考虑价格，还要考虑产品质量、预期的交货时间和始终如一的准时交货。在处理必备物品时，备用供应商可降低缺货风险。

2、让延期交货触发重新排序

当缺货确实发生并且客户最终缺货产品时，公司可以选择再订购通常数量的产品，以使其库存水平恢复到理想水平。对于意外需求或定期补货仓库在周期结束前用完产品时，这是一个很好的计划。

3、保持端到端库存可见性

将所有信息放在一个集中式数据库中是最好的，但即使使用手动库存管理，彻底的可见性也是有效性的关键。确保所有相关人员了解预测、数量、位置和策略的最新情况。

4、自动化

简化和自动化库存管理使补货过程更容易，更不容易出现人为错误。公司可以选择软件功能，使他们能够计算理想的库存水平和再订购间隔，并可视化多个仓库的库存。

5、全局观

再订购和补充库存只是库存管理过程的一部分。有效的库存计划、需求预测、拣选策略、仓库收货流程和供应商关系都是实现客户满意度的盈利运营所必需的。

九、补货最佳实践

有效的补货流程需要仔细规划和健康的整体库存管理策略。以下是一些值得考虑的最佳实践，用于规划和维持有效的库存补充：

持续评估

即使已经实施了库存补充方法，持续监控库存KPI并再评估预测以确保所选方法对业务仍然最有效也很重要。

盘点

这看起来很简单，但定期执行库存盘点是不可或缺的库存控制实践，可以促进成功的补货。无论是实际盘点还是循环盘点，有关库存水平的信息都需要始终更新以支持准确的计划，从而触发有效的补货。

选择正确的方法

补充库存的过程应为每个公司量身定制。考虑业务规模、营运资金数量以及物理存储或仓库的大小。

保持安全库存

同样，虽然是可选的，但计算和保持安全库存是一种普遍的做法，可以与任何补货方法一起使用。这是防止缺货的额外安全层。

建立良好的供应商关系

与供应商的公开沟通可以为再订购和补货流程提供必不可少的福音。延误有造成缺货的风险;有一个开放的沟通渠道，供应商可以在紧急情况下有所变化时给予提醒，这可能会有所帮助。

利用软件进行基于需求的预测和补货

有效地管理数百或数千件商品的补货迅速变得过于复杂，无法手动处理。领先的库存管理软件可以考虑有关当前和历史销售的信息，以计算再订货点，并在需要再订购时提醒库存专家，以促进基于需求的预测.

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