▌本文内容由中哲咨询顾问老师研究编制，未经同意禁止转载。

智能物流行业市场分析

01

传统物流行业市场

尽管中国物流业近年来一直保持着较快的发展速度，但随着人力资源、土地资源等要素成本的不断提高，中国物流企业的成本增长速度始终高于收入增速，国家发改委与中国物流与采购联合会共同发布的《全国重点物流企业统计调查报告》中的数据显示，-年国内重点企业物流业务成本年均增速为10.5%，比收入增速高0.7个百分点。在行业成本居高不下的背景下，国内物流行业的效率一直处于较低水平。

以社会物流总费用与GDP比率为例，年全国社会物流总费用达到14.6万亿元，占GDP比率为14.7%。尽管这一比率近年来总体上呈持续下降态势，但下降速度非常缓慢，与发达国家8-9%的水平相比仍有非常大的差距，与全球平均水平（12%）比起来也尚有一段距离。

图3--年中国社会物流总费用及占GDP比重情况（数据来源:艾瑞咨询）

02

智能物流行业市场

AI公司进入物流领域的时间尚短，产业链下游物流企业与电商平台在人工智能产品技术自主研发中的不遗余力也令解决方案提供方们可选择的入局角度相当有限。从供给侧能够获取的收入来看，年人工智能+物流领域的市场规模为15.9亿元。根据艾瑞咨询预测，随着技术能力的提升和行业理解的加深，预计到年市场规模将接近百亿水平。人工智能在物流各环节的应用分布方面，智能仓储与智能运输占比较大，两者占据了八成以上的份额；智能配送的落地环境尚不成熟，现阶段规模较小，但未来想象空间极大；智能客服的应用场景较为单一，在各环节中占比最小。

图3-2-年中国人工智能+物流市场规模情况（数据来源:艾瑞咨询）

03

物流业基础设施

在物流业市场规模快速扩大的同时，我国的主要物流基础设施也取得了显著的进步，公路、铁路和民用航空交通网络呈逐渐延展之势，年到年，公路里程数从.63万公里增加至.25万公里，增加了6.73%，定期航班航线里程数从.00公里增加至.00公里，增加了49.37%，铁路里程数从12.4万公里增加至13.99万公里，增加了12.82%，内河航道里程数从12.71万公里增加至12.73万公里。

物流行业尤其是智能物流行业的兴起为众多项目专业智能物流集散中心提供了保障。