工业物联网（IndustrialInternetofThings,IIoT）将物联网技术应用于工业领域，实现了物质、能源和信息的有机结合，可以帮助企业实现数字化转型、提高生产效率、降低成本、提高产品质量等。以下是一些工业物联网的应用场景：

预测性维护：通过传感器、监控设备等获取工厂生产设备的实时状态，并基于大数据分析、机器学习等技术实现设备的异常预测和预防性维护，避免设备故障和损坏对生产造成的影响。

自适应生产：工厂生产装置从高压力到自适应生产的转变，工厂将生产装置的监控、设计、测试、优化和仿真等过程集成在了自适应系统中，自动调节生产线的节拍、温度、湿度、流量等参数，在不同生产阶段和不同产品生产中实现系统自适应和优化。

智能仓库管理：利用RFID、传感器等技术，实现对物流运输和仓库管理的实时监控，提高仓库物流效率、降低管理成本。

智能制造：工业物联网将智能化物联网技术应用于制造业，实现企业内外部分工协作，实现生产环境和设备的数据实时监测、分析，协调生产过程中所有资源和相关管理业务，并实现工厂自动化、精益生产等。

能源监控与管理：通过传感器、仪表、监控设备等获取生产设备和设施的实时用能数据，建立能源使用数据中心，实现基于大数据和机器学习的能源优化和成本控制策略，提高能效和节能降碳。

总之，工业物联网的应用场景非常广泛，其核心是通过物联网技术实现信息化、智能化的生产管理，提高企业效率和盈利能力。