物流设备

库卡与梅卡曼德合作,推动传统物流行业自动

发布时间:2024/1/28 15:40:23   
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10月25日,CeMATASIA亚洲国际物流技术与运输系统展览会在上海国际展览中心开幕。今年展会上,多平方米的展区内汇集了多家国内外知名企业参展,丰富多彩的展现了物流领域不同环节的“黑科技”,机器臂、自动分拣机、AGV与AMR、工业机器人等“机器侠”,让参会的观众们大饱眼福。在瑞仕格(Swisslog)的展位现场,库卡(KUKA)机器人与梅卡曼德机器人举行了战略合作签约仪式。库卡机器人中国CEO王辉、中国CTO李宏伟,瑞仕格中国CEO谢伟、梅卡曼德机器人CEO邵天兰、联合创始人付翱、销售总监黄宇霖出席了本次签约仪式。此次战略合作的达成,意味着双方将利用各自在渠道、技术等方面的优势资源进一步深度合作,推动物流等传统行业自动化模式的创新发展。伴随着经济的快递增长,中国制造的发展,我国工业结构转型升级的脚步也在加快。工业4.0时代,信息化技术的变革逐渐推动各个产业的发展,人体劳动力已经不能够满足企业如今的发展需求了,再加上人工成本的提升,工业机器人便成为了制造行业的新宠。不仅能够将人类从繁琐重复性的劳动中解放出来,还使得制造端能够生产出更加规模化、精度化的设备,提升生产效率,降低人力成本,解决人流在危险恶劣的环境下的艰难工作。工业数字化的发展,使得机器人也从自动化升级到数字化,甚至是智能化,完美的展现了物流领域的创新与突破。不同行业的参与带来了不同行业积累的技术和知识,也赋予了智能制造更多的可能性。众所周知,库卡机器人成立于年,是世界知名的工业机器人制造商之一。库卡机器人公司在全球拥有20多个子公司,其中包括:美国、墨西哥、巴西、日本、韩国、印度、中国和绝大多数欧洲国家等。年美的集团以亿元的代价收购了德国库卡机器人,进军家居领域的库卡,不仅仅是赋能于家电行业,更是进军了电子制造和物流仓库的小型机器人和灵活机器人,以及能够帮助车主为电动汽车充电的机器人。作为智能自动化解决方案的卓越供应商,库卡机器人为汽车制造业、物流及传统工业等领域量身定制多样化的自动化解决方案,提供一站式的服务:从单个组件直至全自动设备。在规模亿美元的中国机器人市场,库卡并非唯一的玩家。ABB、新松、安川等机器人自动化企业也在抢夺着中国的机器人市场,争夺市场份额。为此,在全球汽车市场萎缩、工业系统集成行业竞争严峻的情况下,库卡将目光开始转向新的领域。年,库卡为了更好的管理诸如医疗、仓储、物流等非工业应用场景的自动化解决方案业务,库卡将该部分业务独立出来,让下属公司瑞仕格进行管理。瑞仕格是库卡的全资子公司。瑞仕格的历史可以追溯到年在瑞士Aarau小镇成立的Sprecher+SchuhAG公司。年,Sprecher+Schuh更名为Swisslog(瑞仕格),并迅速成为医疗、仓库和配送中心领域全球知名的自动化解决方案供应商,以其卓越的专业知识、服务和质量而闻名。自年8月起,瑞仕格已完全整合到KUKA集团。借助这一强大的战略合作伙伴,瑞仕格巩固了其作为业内知名创新者的地位,并将自动化、行业经验与软件和KUKA的机器人解决方案相结合。亿欧物流现场了解到了瑞仕格的几款产品:1、POWERSTORE托盘穿梭车系统,具备高存储密度与高吞吐量,系统可高效处理订单,库存能力比传统平库提高40%-60%,同时模块化的技术易于扩展,能够降低损耗率和运营成本,提升运营效率。同时利用提升机、移载站台、集成软件、母车、子车等全自动系统适用于小型、中型和大型存储量需求的企业,并为其提供定制化的方案和有利的投资回报率。2、OUICKMOVE箱式输送机:利用辊筒输送机、皮带输送机、QuickBox控制柜等元件实现智能控制,载货能够达到50KG,标准速度在0.2-2.0m/s之间。3、SynQ智能物流管理软件:SynQ是建立在仓储管理软件基础之上,同步与智能结合,提升性能,实现仓库管理、物流管理及自动化控制等操作环节,为用户提供在一个集成的模块化平台上优化仓库运行所需的所有功能及服务,SynQ并具有协调性、洞察力及敏捷性。据了解,签约方梅卡曼德机器人由清华海归团队于年10月创办,致力于将智能赋予工业机器人。梅卡曼德的AI+3D视觉解决方案已经在汽车、家电、钢铁、食品、物流仓、银行、医院等多个领域实际落地,应用范围涵盖拆码垛、货品拣选、上料、装配、涂胶、定位等,收获了多个行业龙头客户的认可,并已取得来自日本、韩国等国家的订单。不过,在展会现场也可以观察到,现场很多企业的应用及场景不止是集中在工业领域的制造端,更是在物流、仓储、国防、电商、零售等领域出现了机器人应用等雏形,而在这些场景中,能够让机器人实现真正落地的关键还是技术所在。但是,我国作为目前全球最大的工业机器人市场,仍然处于本土品牌低端过剩,高端产品供给不足的状况。上游核心零部件决定了机器人的整体性能,提高核心零部件国产化水平,会成为我国机器人快速发展的关键。

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