随着技术的飞速发展和产品制造的复杂性，如何通过智能化管理和相应的设备配套来优化工厂的生产效率，实现智能工厂和柔性制造生产，是自动化行业发展的最新方向。

自年至今，受新冠疫情侵扰，不仅终端消费市场通过电商订单的流量大幅增加，上游制造业开始重新审视过去工业2.0/3.0时代体系是否合理。坚信仍应储备一定数量的安全库存，以应对政策、气候和疾病或其他市场因素导致的物流脱节问题，即企业相关软硬件解决方案需规划重组。

物料搬运对于提高仓库运营效率极为重要，间接影响生产效率。在生产型企业中，货物的运输和储存都需要物流经理进行实操，因而人工支出成本占比较大，但生产效率却又过于平稳，导致企业营收受限。

由于工业生产自动化程度的提高和生产规模的扩大，以及在生产过程中物料搬运的成本支出持续递增，对盈利造成巨大影响，促使企业在生产过程中越来越多地采用高效、稳定、智能的物料搬运器械。

以智能技术赋能物流设备

回顾汽车制造业、互联网和通信产品带动的工业2.0时代，以及工业3.0时代，直到进入工业.0时代，“智能化”这一关键词才被重复提起，如物联网（IoT）、机器人（AGV/AMR等）、元宇宙，以及云技术，最重要的本质在于流程填充更新。即使是大数据分析、人工智能（AI）相关技术，也可用于推动仓储、运输、配送的全方位升级，实现智能自动化流程。

为了应对人工智能和物联网技术的普及，许多公司已经开始整合和提高其工厂的自动化能力，并且没有任何时间或空间限制，使实体店几乎没有库存。

其中，AGV无人运输车辆和智能配送系统可以帮助企业提高仓储效率，自动检索/库存流程，优化订单，然后将其用于最后一公里运输，按需购物，拣货和派发订单。

此外，通过机器学习算法，可以实现货物计算路线和质量控制的优化，可以使用自然语言处理（NIP）来加快最新注册速度;可以优化仓储，分拣，拣选和订单确认的过程，减少库存浪费。如果能够在预测需求后提高灵活性并部署物流，还可以减少有效货运的数量，时间和能源消耗，节省大量构建自动存储系统的成本，满足前端的多元化需求。

如今，技术发展愈加成熟，大多数制造商开始积极引进各种技术推动工厂智能转型，根据自身工厂的产能需求，专注于智能仓储、高速分拣、无人搬运等智能物流解决方案，同时利用AI和AR智能物流系统切入智慧工厂布局。

事实上，企业工厂在升级过程中面临着许多痛点，无论是工程规划、技术应用，还是系统集成都是一道道门槛，如“如何改变瓶颈项目？”、“如何优化加工时间？”“如何快速回收成本？”等，但最大的困难在于如何实现智能的柔性生产模式，达到预期目标，使产能获得优化。

无论工厂采用何种智能方案，智能物流都是关键技术之一。近年来，机器人技术取得同步发展，自动仓储系统持续更新，货物运输趋向智能，辅以AI技术，集成了多层穿梭车和高速堆垛机，提高企业工厂运营效率；推出AR视觉物流系统，打造智慧工厂。如斯坦德、仙工智能、极智嘉、灵动科技等移动机器人企业表现极为突出，备受市场

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