10月中旬，乌镇智库联合网易科技、网易智能发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告（）》系列报告。报告介绍了人工智能的一系列热点问题，包括企业分布规模、投融资情况、研究成果、细分领域等，对人工智能进行了全面剖析。

在报告中，我们注意到目前人工智能企业的主要应用领域分别是：

个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人）

产品举例：

微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、AmazonEcho、GoogleHome等

安防（智能监控、安保机器人）

产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海

自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用）

产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等

医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备）

产品举例：Enlitic、IntuitiveSirgical、碳云智能、Promontory等

电商零售（仓储物流、智能导购和客服）

产品举例：阿里、京东、亚马逊

金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管）

产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho

教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴）

产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声

回忆起今年三四月的时候，我们人工智能创业公司还是一直活在各种试探和神话阶段：《深度学习为何成了计算机视觉研究的标配？》《深度学习在语音识别上不再难有用武之地》；《可怕！引起巨大争议的新技术Face2Face》……当时各种小心翼翼地试探，一度让我们以为离AI实用化的那天还早着，但自从“纯粹的人工智能是没有商业模式的”这一论断尘埃落地，我们开始接受现实并在以下领域各自为阵：

为什么偏偏是这些领域，AI科技评论君准备从3方面来总结成因。

其一，相关专利多

翻阅报告，我们注意到在人工智能申请专利细分领域Top5中，中美相关专利几乎都集中在机器人（电商销售等）、神经网络、图像识别、语音识别（个人助理、金融等）上。不同的是，中国人工智能专利Top5中另外还有个是计算机视觉（安防、自驾领域等），美国则是机器学习（金融等）。

从申请专利数目占比不难看出，占比最多的机器人、神经网络、图像识别、语音识别等即是相关应用领域最需要的主要技术。

其二，应用场景够“土”却够刚需

线性资本王淮最近表示：

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