近年来，随着我国生产制造智能化改造升级的需求日益凸显，工业机器人的创新应用在多范围、多领域落地开花。机器视觉作为工业机器人的重要组成部分，是工业机器人实现缺陷检测、视觉分拣、物流供稿、工件上下料等场景应用不可或缺的关键技术。

与此同时，深度学习、三维视觉技术、高精度成像等技术的高速发展，让机器视觉的性能优势不断提升，也让其应用不断向多维延伸。在物流行业中，工业3D机器视觉系统可替代人工，实现对货物分拣、检测、识别、码垛以及拆垛等自动化作业。

深眸科技是国内领先的一站式AI视觉解决方案提供商，成立于年，以计算机视觉和深度学习技术为核心，围绕工业视觉“缺陷检测、视觉分拣、工业上料、拆码垛、物流供包”创新应用场景，构建轻辙视觉引擎、工业视觉标注平台、工业视觉系统等创新应用。

多年来，深眸科技凭借在工业领域沉淀的丰技术储备与产品研发能力，与天能、美的、格力、海尔、浦发、当代、高德红外等龙头企业达成合作并获得高度认可，在物流、3C、新能源、医药、纺织等多个行业实现落地应用。

物流行业—深眸科技的周转箱拆垛检测项目解析

项目背景：

周转箱是当今的工厂中必不可少的物流载体,本次案例的客户在实际生产作业中遇到周转箱重量大、SKU种类繁多、周转箱表面图案复杂等原因,传统方案一直无法解決此类周转箱拆垛的自动化问题。并且面临人工成本过大的局面,此次期待通过A智能在工业领域的应用使机器人能够灵活识别多种不同尺寸、不同图案的周转箱,在2分钟之内把整垛周转箱从托盘上卸下,并置于传送带上。

实施方案：

当物流小车将堆有周转箱的托盘运至工业相机下方,完成拍照、点云生成、位置获取后,由机器人自动完成相应的搬运拆垛过程,载有周转箱的托盘再由物流小车运出。

项目成果：

·24小时工作,节省人力成本40%-60%；

·精准识别多种箱体,通过和机械臂的协同工作,识别错误率0.1%。