编辑导读：数据可视化可以帮助用户更好地理解数据、运用数据，而优秀的数据可视化依赖优异的设计。本文作者从自身经验出发，结合具体案例分享了企业数据可视化过程中，设计师需要了解的14个图表样式，并分别进行了简要的分析，供大家一同参考学习。一、企业的大数据应用场景有哪些？近年来，通过专注对于大数据的收集，大数据在企业运营当中占据的比重越来越大。很多企业开始利用大数据的分析来进行优化企业业务，促进企业广告活动措施及广告分发有效性的提升，以及加快企业管理层的决策速度以及改善站点。数据可视化在各种企业运行的各种场景中除了能加快我们的业务节奏，对于预测企业未来利润也有很大的作用。接下来我先简单介绍下企业数据可视化的运用场景有哪些？那么针对不同的运用场景，设计师需要了解哪些图表能以便捷的方式来解决问题。1.基于客户行为的数据分析结果来进行产品推荐场景产品能够进行精准推荐的原因，大多是因为基于客户信息，交易历史记录，购买过程以及访问或购买相同产品后的行为等数据。经过客户交易行为的数据分析后，可以预测客户偏好并提出适合他们的产品来与客户建立牢固的联系。当客户在搜索目标产品时，将陆续推荐其他相关产品。产品推荐是基于客户社会行为分析的社区营销。通过收集对同一品牌和产品具有共同兴趣的人员并分析其特征，爱好和偏好的数据，有可能向那些潜在产品用户进行营销。企业通过分析客户行为数据，可以更准确地定制产品推荐。利用数据可视化即可将数据集中展现在一起，各部门都可以从数据大屏当中找到自己所需要的数据分析结果，来优化自己的业务决策。例如下图当中的案例，大屏展现企业的整体的销售行为。2.基于客户评论的消费者画像场景客户口碑数据具有巨大的潜在价值，是公司改善产品设计，定价，运营效率，客户服务等的价值数据，这也是实现产品创新的重点。客户评论包括有关产品满意度，物流效率，客户服务质量以及有关产品外观，功能和性能的客户体验和期望的有价值的客户反馈。它使公司能够改善其产品，运营和服务，并建立以客户为中心的产品创新工作。3.基于数据分析的DSP广告优化场景DSP是为想要提高广告投放成本效益的广告客户的服务。例如，数据可视化有一项功能是可以依靠数据平台的分析来定位具有与过往的购买用户有相似行为的客户画像。这样可以对广告投放进行实时更改和优化来获得有效的点击，同时有效的点击也取决于广告被点击的时间点，被点击的次数等。广告计划将可以根据投放效果数据分析和广告点击持续时间分析来确定目标，优化广告投放质量。4.基于数据大屏分析的产品定价场景产品定价的合理性需要数据测试和分析。首先，我们了解客户对产品价格的敏感性，对其进行分类，并测量对价格变化具有不同价格敏感性的产品组的直接反应和容忍度。通过数据大屏的展示分析，我们可以为产品定价决策提供依据。5.基于客户的行为对取消订单的预测场景通过数据可视化大屏对客户数据的分析表明，我们可以从用户行为当中发现集中性的负面影响，比如企业业务运行中存在许多客户投诉，客户评级负面情绪以及客户购买量显着减少。通过对负面影响的发现可以对企业业务的后续行为进行决策改善。6.根据市场趋势数据分析外部情况场景预测外部条件的演变，例如来自产品和市场竞争者的促销活动的数据，社交媒体上人们的情绪，监控网络舆情，以帮助公司应对环境变化，并紧跟市场伴随的变化.例如下图当中某旅游景点的舆情监控大屏。图源：袋鼠云EasyV7.基于物联网数据分析的产品生命周期管理场景条形码，

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