近年来，在国家政策的推动下，在各种技术快速发展的助力下，特别是互联网带来的商业模式变化加速企业的生产制造模式变革，越来越多的中国制造企业在积极进行智能制造转型探索。在此过程中，制造企业面对管理、技术、人才等方面的极大挑战，特别是物流难点颇多，需要企业认清问题，找对解决方案，有序推进改善之道。一、制约制造企业的五大生产物流问题1.企业整体管理水平滞后企业管理水平的高低，直接影响工艺是否先进、生产过程是否顺利、生产物流活动是否有效率。概括来看，绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节：（1）生产计划管理：生产计划的执行混乱，人员精益生产意识薄弱，信息化程度低，未能有效辅助生产。（2）BOM管理：现有工艺BOM中存在大量虚拟件、组件和清单单位错误，未及时清理。（3）流程管理：物料退料、换废补料处理流程繁琐，流程处理时间较长，影响生产。（4）质量管理：供应商质量管控力度不大、退换货周期长、入库抽检标识管理不规范、抽检不及时。（5）供应链管理：没有建立供应商管理体系，对供应商的产品质量问题和延迟到货、少到货问题不作为。（6）关键指标KPI管理：没有关键指标KPI绩效考核。2.信息网络共享程度低信息网络的共享程度直接反映一个企业的信息化程度和管理的先进经验。如果企业的信息共享程度落后，就会造成企业和社会的脱节，导致不能有效地与供应链合作伙伴及时沟通，企业内部的信息更新慢而使生产难以顺利进行等一系列问题，从而影响企业生产物流系统的建设。3.专业化协作氛围尚未形成目前，很多制造企业在供应链各环节间的衔接不够紧密，合作机制不健全，各环节的岗位也未能明确职责。如，公司内部物流部门和质量部门沟通协作力度不够，目前防护工装不能满足产品质量要求，防护工装的审批环节没有质量部门的参与建议。公司内部项目部门与采购部门的沟通协作力度不够，导致配送工装不能及时到位，进而影响生产。4.物流标准作业体系缺乏标准作业是现场进行高效率生产的基础，是监督者管理工序的基础，也是进一步改善的基础。目前，很多制造企业没有建立标准化物流作业体系，现场操作因人而异，作业结果不规范，这样容易在物流过程中造成零部件的损伤、磕碰等不良品发生，或者单据填写不规范，同时不利于物流流程的优化。二、制造企业智能制造转型中需要的物流技术装备制造企业物流覆盖供应链各个环节，其中厂内物流体系的升级改造对于实现智能制造来说尤为关键，所应用的物流技术装备主要包括智能信息化平台、自动化立体库、无人化搬运设备、标准化技术等方面。智能信息化平台。随着工业4.0时代的到来，拉动式生产将成为智能制造的主要模式，即由客户需求来驱动生产。在这种模式下，制造企业需要直接与终端用户、供应商进行信息对接，通过智能平台实现互通互联。在这一过程中，数据同步系统、生产及物流拉动系统、供应链可视化系统SRM和车间物流配送系统SPS等将会发挥重要的作用，实现由物料来控制系统，所有信息互联互通。自动化立体库。近年来，一些制造企业在线边物流中应用了自动化立体库（包括托盘式自动仓库、miniload、多层穿梭车系统等多种形式），替代平库，用于零部件排序暂存。自动化立体库能够最大限度地利用空间利用率，提高存储效率，减轻工人劳动强度，提高物流管理水平，更好地满足生产需求。同时，输送机、分拣等线自动化物流设备也将会更加广泛地得到应用。无人化搬运设备。目前主要有AGV、无人化叉车等。AGV多用于厂内零部件物料搬运，AGV代替叉车和拖车搬运物料，能够减少人力，实现批量替代的规模成本优势，具有明显的经济效应。无人化叉车主要是指以标准托盘作为搬运对象的无人化搬运工具，严格来讲应该叫做托盘车式AGV或者堆高车式AGV，在欧洲也称作APM，这类产品当前的成本低于AGV。未来智能工厂中应用的搬运工具将更为先进高效与柔性化。物流标准化技术。对于汽车生产和线边物流来说，最基本的标准化就是采用标准化的包装。因为只有包装标准化，才能够快速准确地计算出每条线路货量的大小，最大程度提高上线运输车辆和设备的装载效率，以及更好地保障零部件的运输安全和质量。三、制造企业智能制造转型中的物流改善建议当前我国制造业物流难点不仅限于单纯的物流装备衔接，同样包含标准化流程建设、信息系统建设、科学的物流整体规划等。一是明确智能物流实施的目标。在考虑重塑或者优化现有物流状态的同时，充分分析企业的市场战略规划，考虑后续生产活动可能存在的改变，使整个智能物流方案与企业发展方向保持一致。二是企业内部建立合理的标准化体系。标准化是产品运输、存储、管理的基础，企业应该通过标准化体系建设，让自身的企业物流活动融入国家大的物流体系中，从而降低内部设施、机械设备、专用工具、包装、装卸、运输等环节的设备采购成本和作业成本。三是邀请专业的公司，从数据分析、方案设计、项目实施支持等方面提供安全、可靠的方案。以数据分析、企业当前状态、企业发展思路为基础，量体裁衣制定符合企业本身需要的物流运营策略。比如在设备采购时，可优先考虑局部自动化、信息化，其他部分预留软硬件自动化升级接口，后续根据企业产量、资金情况做下一步考量。四是做好相关人才的储备工作。中国的智能物流起步比较晚，同国外发达国家还存在差距，正处于高速发展的过程中。而智能物流从人员配置来讲由操作层、管理层、维护层几个层面组成，企业应该注重对员工的相关技术培训，形成整个人才体系作为支持。l来源：物流技术与应用

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