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智能供应链管理如何运作？

将人工智能(AI)应用到供应链可以实现以下几件事：

持续监控供需变化

供应链中断的预期和知情纠正

优化可用机会以按时交付

对客户不断变化的优先事项做出更快的反应

简而言之，ISC使用IIoT工具来优化每种潜在情况下的决策。这可以帮助您节省成本、提高客户满意度、提高盈利能力，并最终领先于竞争对手。

组织使用其连接的设备和传感器网络不断地从制造、库存、物流和分销等来源收集数据。还有外部影响，例如销售点数据、实时市场信息、商业趋势和天气数据。一旦这些巨大的原始数据流聚合成所谓的大数据，人工智能工具就会应用于数据集。然后，预测分析和机器学习(ML)会产生可操作的见解，您可以使用这些见解来做出更快、更准确的业务决策。

采用的关键领域

如果您决定选择智能供应链管理，您会发现许多软件解决方案可以提供大量好处。其中对于改善整体运营最有用的内容包括以下内容。

1.实时协作

实施ISC管理使您能够与多个合作伙伴实时协作。作为一个联合组织，可以帮助降低网络中所有参与者的成本。这既可以通过批量采购和分销，也可以通过改进规划策略和执行来实现。您可以与供应商、制造商和运营商以及服务提供商合作。共享活动可能包括计算产能可用性、预测、库存和采购订单。您将改善质量控制并降低传统供应链风险，优化货运和承运人管理。

2.预测分析

ISC不会让您控制天气或其他外部因素，但它确实会让您更加积极主动。预测性物流更新将增强您对送货路线上的交通拥堵以及潜在的全球性干扰（如COVID-19）的准备。此外，您将能够提出新的优化策略，不仅涉及供应链，还涉及业务的所有其他方面。这些见解还有助于减少机器停机时间，从而优化工作流程并确保运营效率最大化。

例如，预测分析可以为您提供应对未来中断（例如机器和组件生命周期）的优势。预测性维护使您可以在组件出现故障之前维修机器。此外，如果您知道某些东西何时会出现无法修复的故障，您可以订购一个替换件，以便在需要时进行替换。就组件而言，您还可以利用D打印来更快地创建替换件。

.透明度

智能供应链管理系统使整个运营过程端到端可视化。从联网设备收集的实时数据可以让您以前所未有的规模更全面地了解您的业务运营。您可以做出更快、更明智的决策，并制定应急计划来应对发货延迟等不可预见的事件。通过这种方式，您将能够最大限度地减少供应链可能发生的任何负面影响。

投资工业物联网系统将为您的整个供应链带来更大的透明度。这包括IIoT设备、RFID标签和远程传感器等硬件，以及ISC管理的软件解决方案。其中包括许多高级应用程序，包括预测和规划、订单管理和人工智能/机器学习数据分析。

4.模式识别

收集和分析所有业务运营中的供应网络情报将为您提供整个生态系统的概览。借助人工智能和数据分析提供的可操作商业智能，机器学习能够识别模式，提供上下文智能以显示可纠正的异常情况。这不仅适用于供应链，还适用于您的所有运营流程、物流和分销网络。一旦确定了明确的模式，您就可以制定行动计划来实施补救措施，这将在整个业务生态系统中展示出可衡量的成功。然后，您可以开始确定新的优化和效率，以进一步削减成本，从而增加您的收入。

实施智能供应链管理

实施ISC管理有几个关键步骤，首先是自动化。自动化对于提高整体运营速度至关重要，这是优化供应链效率的第一步也是最关键的一步。供应链的许多其他组成部分也可以通过自动化提高效率。除了优化协作运营各方的订单履行之外，您还可以简化采购、寻源和分销。

例如，您可以将IIoT监控设备连接到您的所有产品，这样就可以在整个供应链中跟踪它们。这个旅程从订购和采购开始，经过制造流程和仓库存储，一直到运输车辆和配送路线。在此过程中，它将从流程、产品和车辆中生成数据，为您提供消费者洞察。您将了解有关买卖周期、库存管理和库存控制的更多信息。

您还应该考虑适合您的制造和仓储场所的自动化硬件解决方案，例如工业机器人和自动输送系统。最终，您甚至可能会考虑为消费者供应链最后一英里的自动送货车辆。

成功实施IIoT解决方案

为了充分利用智能供应链管理，您需要在实施IIoT解决方案和使用供应链专业人员之间找到适当的平衡。这项技术将为您提供最佳效率，但前提是您所有人员和合作伙伴的全力投入。通过成功实施，您将全面了解现在正在发生的情况以及接下来可能发生的情况，从而使您的供应网络完全步入正轨。

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