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智能工厂建设是企业“两化”深度融合的集中体现和必然选择,是一项长期、复杂、创新的工程,并不是一蹴而就的,为帮助企业正确理解或有序推动智能工厂建设,工业和信息化部人才交流中心决定举办“数字化转型背景下的智能工厂建设高级研修班”,聚焦智能工厂的规划与实践,致力于帮助企业解决以下实际问题:
智能工厂如何做好顶层规划?
如何设定智能工厂建设目标?
新的智能工厂如何进行规划?
老工厂如何进行智能化改造?
智能工厂建设中有哪些使能技术、前沿技术的典型应用?
智能工厂要建立和完善哪些标准?
一、课程介绍近年来,随着科技的不断发展,全球越来越多传统型工业制造企业开始加入智能工厂建设的行列,以此来推动工业制造业向数字化、网络化、智能化方向发展,从根本上变革制造业生产方式和资源组织模式,实现智能制造。
“十四五”规划提出,要深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化智能化绿色化。随着5G等新一代信息技术与制造业不断深度融合,制造业智能化发展成为未来我国制造业转型升级的重要方向。《“十四五”智能制造发展规划》提出,到年,70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。
企业更想了解智能工厂建设有哪些切入维度,分哪些层次阶段,如何结合行业特点及企业总体基础现状制定行之有效的解决方案,以及在智能工厂建设中又要注意哪些问题等等,本次培训将以面授讲座、案例分析、互动交流、智能制造标杆企业现场学习相结合的方式进行,突出新技术的行业应用实施,学以致用。
二、课程内容(一)智能工厂(车间)的规划设计与实施
智能工厂(车间)总体规划方法、重点任务、目标、解决方案及实施步骤;运用案例讲解自动化规划和实施方案、信息化规划和实施方案以及预期实施周期和投资预算;智能工厂(车间)案例介绍。
(二)智能研发
围绕数字化、智能化研发,讲解如何通过设计软件、仿真软件、系统软件等开展数字化产品设计与仿真;如何构建产品全生命周期的PLM系统,并将企业PLM系统与ERP系统、MES系统集成,实现各类数据的贯通;相关案例介绍。
(三)智能生产
围绕生产制造过程讲解制造执行系统(MES)的基本概念、主要功能及实施应用;智能车间所需要的信息集成、设备接口等能力,通过物联网实现MES系统与工艺、物料、计划、设备、质量、人员等资源的互联互通;通过采集物料、设备等资源的状态数据,实现车间运行与管控的透明化管控,实现制造过程的智能化生产,提升柔性制造能力;相关案例介绍。
(四)智能物流
智能工厂(车间)生产、仓储物流构架;应用自动化、信息化和网络化技术,构建智能化物流,实现智能化仓储与配送,并通过仿真技术规划和优化物流路径和仓储数量,使物流系统做到高效、准确、实时配送;如何构建仓储系统并与ERP系统集成,实现企业信息化系统融为一体;相关案例介绍。
(五)智能管理
如何运用数据分析技术,将采集到的生产数据、质量数据、设备数据等信息进行分析,为管理持续改进与服务提供数据支持;运用信息技术构建管理仪表舱系统,实现企业管理的可视化以及智能化决策;相关案例介绍。
(六)车间/生产线布局规划与仿真
如何运用精益理念开展智能车间/生产线规划,达到简化流程、消除浪费、提高效率的目的,同时运用仿真技术开展智能车间/生产线的仿真,实现布局的优化;相关案例介绍。
(七)自动化装备及系统集成
工厂自动化的各类应用场景,各类典型自动化装备(包括工业机器人、AGV、立库、倍速链、治具等)在生产线的应用及选型要点,以及PLC、通信、检测、SCADA、系统集成技术,并分析如何实现以自动化方式提高生产效率、降低生产成本、保证产品品质;相关案例介绍。
(八)新一代信息技术
云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、数字孪生等新一代信息技术的原理、应用场景以及如何与制造业深度融合;通过案例讲解新一代信息技术与制造业融合的方法和技术路线,促进新技术在各行业的快速应用;相关案例介绍。
三、培训对象制造企业高层管理者及技术研发、自动化、信息化、工艺等部门负责人;从事智能制造相关技术研究、开发,对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员;高校院所智能制造相关专业教学、研究人员;技术、服务和系统解决方案供应商等。四、拟邀专家拟邀工业和信息化部智能制造专家咨询委员会和国家智能制造标准化专家组专家;
行业主管部门领导;
业内知名学者及实践应用领域典型企业负责人。
五、时间与地点第一期:年11月7日—10日地点:成都第二期:年11月27日—0日地点:西安第三期:年12月26日—29日地点:南京第四期:4年1月2日—26日地点:厦门七、其他事项学习期满符合条件的学员,可获得由工业和信息化部人才交流中心颁发的培训证书。
八、联系方式联系人:程路雅
E-mail:chengly
jseia.org.cn