本文转自：上观新闻

制造业是数字化转型的主战场，更是上海构筑未来发展战略优势的重要支撑。市第十二次党代会明确提出，要推动制造业与服务业融合发展，产业数字化与数字产业化协同发展、工业互联网与消费互联网贯通发展。为贯彻落实市第十二次党代会精神，加快构建现代化经济体系，积极应对新冠疫情带来的新挑战、新机遇，配合《上海市制造业数字化转型实施方案》发布，特推出“工赋引擎”专栏，精选展示《工赋引擎：上海市工业互联网创新发展实践案例集》中制造业数字化转型优秀案例，积极发挥标杆示范的引领带动作用，全力促进我市制造业数字化转型革新与重塑发展。

纺织业作为国民经济的支柱产业，是我国传统支柱型产业和重要的民生产业，也是我国国际竞争优势明显的产业，在繁荣市场、扩大出口、吸纳就业等方面发挥着重要作用。

目前，纺织行业市场竞争激烈，纺织产业形态极其复杂，整体存在分散化、低端化、同质化的现象。大多数中小型纺织企业的管理和生产依然以人工为主，存在供应链分散、管理模式粗放、技术水平低、经营成本高等问题。上海致景信息科技有限公司（以下简称“上海致景”）深耕纺织行业多年，通过IoT、大数据等新一代信息技术，打造了全国领先的纺织工业互联网SaaS平台“飞梭智纺”，基于“飞梭智纺”提供优质的平台服务助力纺织产业的数字化转型发展，提升企业生产、管理、服务的数字化、网络化、智能化水平，通过大数据打通原料采购、纱线、坯布、染整、制衣等生产和交易环节，以及产业链条的信息流、商品流、资金流，并融合“三流”连接产业全核心要素，打造纺织产业“云上产业链”协同新体系和新模式，助力纺织制造业高质量发展。目前，上海致景旗下的飞梭智纺平台服务织厂超过家，累计接入织机超过60万台，覆盖全国40%以上的织造产能。基于飞梭智纺，上海致景打通了纺织产业链条的信息流、商品流、资金流，用纺织大数据提升了全产业供应链的效率，创造了纺织产业新模式。

搭建供应链平台，交易采购更透明

控制交易成本和采购成本，一直是纺织行业供应链亟需解决的痛点问题。上游布料生产厂家和下游服装制造商零散分布于全国各地，各层级层层加价；坯布工厂单笔订单量少、釆购品种多、交期要求急，对上游的原料厂家议价能力弱，原料釆购釆用小批量、多批次模式，小单发货导致整体物流成本上升，同时货物流转周期延长、物流仓储成本增高，导致原料采购成本高、原料交期长。

上海致景B2B交易解决方案，切实做到了针对纺织行业“找痛点、通堵点、破难点”，有效减少了布料与原料交易的中间环节，提升了布料与原料交易的透明度，降低了交易成本，缩短了交易周期。

面料需求方可以直接在平台中搜索、比对各家供应商的面料，既可以釆购现货，又可以下单定做生产。B2B面料交易平台没有中间商，减少了流通环节，缩短了订单从下单、生产到最终交付的时间，还可以根据客户的实际情况，通过大数据平台对订单进行拆分和组合，整合供需双方的资源，从而提高整体的资源利用率，为供需双方降低更多的成本，创造更多的价值。面料需求方可以直接在B2B商城中搜索自己需要的面料品种并下单釆购，B2B面料交易平台可以根据订单的整体情况和客户属性，自动搜索、匹配坯布工厂和染厂，实现资源整合。

上海致景原料采购平台采用集中采购、在线销售的模式，打破了传统的原料信息壁垒，实现了原料价格、交期、质量的透明化和可追溯化，帮助坯布工厂有效降低了原料的釆购成本，减少了采购人员的工作量，从而提升工厂效益。原料采购平台可以根据原料品种搜索原料，査看对应的原料详细资料，并发起询价单。

通过建立集中仓的形式，WMS实现了集中仓储、集中发货、集中检验，减少了工厂在仓储、物流方面的投入和往返物流资源的浪费，提供了标准化的仓储服务。工厂在货物扫码出仓后将其转运至集中仓，通过WMS实现数据的自动对接和管理。

同时，飞梭智纺与金融机构按照“创新驱动、风险共担”的原则，首先推出了“上海致景纺织供应链金融”解决方案，促进金融更好地支持中小型纺织企业发展，解决中小型纺织企业存量设备无法融资、新增设备融资或租赁成本高的难题。

某纺织有限公司在对接B2B面料交易平台后，订单量增加了76%，订单平均单价上升了13%；工厂织机数量持续扩容，从87台增加到台；工厂原料釆购成本降低了24%，原料交期平均缩短了1.3天；仓储方面与使用飞梭智纺WMS和集中仓之前相比，仓储成本降低了20%，物流成本降低了15%，仓储盘点工作量减少了35%，创造年经济效益万元。

织机升级改造，机台产量稳定增加

某针织有限公司的生产线存在机台未联网，无法实时监控机台运转状态和效率、订单零碎分散，主要依靠人工统计，坯布库存、原料库存无法实时统计、排产难，经常出现在出库时发错坯布或打错发货单等问题；并且仅靠人工统计产量和计算工人工资，生产管理效率低下。如何解决企业生产过程不透明等核心问题，提高机台产量、生产效率、生产管理效率，是企业最

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