交通运输是智慧物流中非常重要的一环，如果能在交通运输环节提升运输效率，节省运输成本将会帮助企业降低物流成本，节省开支。所以在物流行业变革中，交通运输环节的变革尤为重要。

在物流运输中，不外乎航空、铁路、公路、船舶等干线运输。其中，公路干线运输灵活性强适合于长中短途，也是物流运输中的主流运输方式。尽管是主流运输方式，但其暴露的问题也相对较多。

就目前而言，从事干线运输大部分是个体司机，多、小、散是该行业的基本特征。这种现象对于物流公司而言不利于统一调度管理和资源的优化配置。

自动驾驶和车联网技术的应用可以改善现有干线运输不利管理和难以优化的问题，将会显著提升干线运输的运营效率，降低运营成本，减少因交通事故造成的损失。

当自动驾驶达到L4及以上的等级后，自动驾驶物流车辆可以拥有更强大的安全保障体系，通过车联网实时传递车辆信息，利用人工智能快速解决车辆在运输路途中发生的问题，如交通拥堵、道路维修、交通事故等。

通过自动驾驶和车联网技术的运用，交通事故的发生率会大大降低，尤其是高速公路等相对封闭的路段。因为路况相对比较简单，配合智能公路等基础设施的不断建设，汽车肇事的情况将大幅度减少。

驾驶员的工作范畴会随着智慧物流的发展变得更广泛。除了需要特殊情况的人工干预外，随车驾驶员更多的是起到了看护货物和维持通讯的作用。

除此之外，车联网和人工智能相互配合还可以制定出最优的运输路线，缩短运输时间，降低运输成本。中国的物流成本占总成本30％～40％，而发达国家只占10％～15％。成本居高不下的原因主要是由于中国地形复杂，行政区划分多，物流交通运输不发达造成的。

在新技术的支撑下，返程空载率高、车货不匹配等问题将会大大降低，保障物流运行全过程的高效、稳定和安全。

除了车联网和线路规划之外，人工智能的合理配货机制也可以减少装运成本。众所周知，在车辆货箱装配环节，如何衡量体积和重量使货物更合理的摆放往往需要经验丰富的装配师傅来规划，这样不但难以快速普及装货经验，也增加了装货时间和装货时的返工率。

通过人工智能根据货物信息和车辆信息可以计算出最佳的装配方案，可以根据重量，体积和装卸顺序等多种因素自动规划最优装配方案。一方面提高了货箱的利用率，减少了运输次数；另一方面，人工智能也可以根据装载货物信息合理配置往返路线减少空返率。

当然，除了干线运输外，城市配送也是物流行业的重中之重，就目前而言，城市配送的专用车辆已经有比较明显的电动化趋势，而这一趋势会随着智慧物流的发展而继续增长。

随着自动化和信息化升级，配送设备也会有大幅度增加。在人工智能规划路线的帮助下，无人车和无人机等设备会代替人工配送成为城市配送的主要方式。

高科技赋能智慧物流，人工智能、无人化成为运输业变革趋势。这也意味着智慧物流迈入了一个新时代，只有依托科技技术为核心竞争力的物流企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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