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图片来源：网络据前瞻产业研究院的分析，我国智能化、智慧化物流行业的市场规模将近千亿元。智慧物流在零售领域的意义重大，尤其是在烟草的流通领域，是智慧物流技术应用前沿阵地。其它零售领域也都将会随着智慧物流技术体系的逐渐完善，催生巨大的市场需求。智慧物流即将高速发展，不仅取决于下游市的需求，更是智慧物流技术上的挑战，只有不断进行技术革新，才能真正推动智慧物流的发展与普及，从而帮助客户解决问题。一方面，随着互联网的不断发展，新零售、智能零售不断刷新人们的购物体验与购物习惯，传统的物流运作模式已暴露各种弊端，不能适就市场的高速发展，未来物流的业态只会向高效化、集约化、精细化方向发展。这是一个很大的发展空间，也物流行业也是一个很大的挑战。当然在互联网、人工智能与物联网的辅助下，会加快转型的步伐。另一方面，随着中国城镇化与新型农村的推进，零售市场必将迎来爆发式的增长。也会给智慧物流、智能配送带来高速发展的契机。当物流撞上人工智能，会擦出什么样的火花？（1）数据的实时处理物流业所产生的数据不仅是海量的，而且是实时的。因此需要大数据平台的人工智能系统对所产生的数据进行实时有效分析，从而帮助企业进行技术上的优化。因此企业应基于自己的数据平台或者云计算平台，构建可用性极高的人工智能系统。（2）采销配送人工智能也应用于供应链物流的采购、销售、配送等环节：采购上，通过大数据对产品进行选品，将人工智能与统计学相结合进行产品的预测和补货，从而实现智能化、自动化补货；销售上，运用运筹学和人工智能实现动态定价，同时考虑产品生命周期、促销方式等因素，从而可以让商家保持良好的运营并有效控制库存；配送上，通过大数据技术进行销量预测，结合自动补货系统，实现库房自动化备货，提高商品的现货率，降低了库存周转率，同时为用户提供高效卓越的购物体验。（3）销量预测和补货决策销量预测是基于人工智能的方法,同时考虑商品、用户、时间、促销信息、天气等外部因素，提升企业商品销量预测的准备度；在补货决策上,运用人工智能系统对商品的以前销量与预测信息进行建模,计算企业的最优补货点和目标库存,从而提升商品的满意率。图片来源：网络（4）价格预测在运输业中，价格会随着季节、时段、道路运输状况等因素而进行波动，因此价格预测就成了企业面临的最大挑战。结合机器人学习系统，建立用于预测价格的模型，结合价格的历史数据，最终估算合理的价格。（5）开发技术若想优化供应链物流，首要考虑企业的技术开发能力。若企业拥有了数据中心这类资源，不仅能使其在在变动的情况下迅速进行调整，同时可以提供预测性分析、运营与管理、以及工业物联网服务。对于客户来说，这将是一份自信的、令人感到放心的承诺。图片来源：网络（6）降低成本、提高效率物流机器人的应用提高了物流系统的效率和效益，人工智能技术能带来运输路径的优化，提高配送效率。运用了人工智能技术，年“双11”，菜鸟联盟仅用时2.8天就将第一亿个包裹送到消费者手中，相比年再减少0.7天；“双12”，仅用15小时就送完年全天的包裹量。（7）处理意外的发生货物在运输中，可能会遇到一些难以预料的意外情况，使得企业遭到重创。运用人工智能技术，培养其学习以往人类遇到意外情况时制定应急计划的能力，使之能自动化的纠正失误，最终可以自动处理发生的事故。未来物流近在眼前供应链物流对于人工智能的应用仍在探索中，其未来的发展方向可以延伸到以下几个方面：（1）智能设备与技术的引入。智能设备的应用将使物流从现在的人工分拣向自动化、智能化方向演进，而智能技术包括感知技术、机械臂、自动化分拣带、无人机等将会在物流的各个环节广泛应用。（2）智能化计算。以综合性的物流为出发点，运用现代化的人工智能技术，将供应链整体各环节的信息流与商品的物流进行同步，实现货物就近入仓、就近配送，节约时间，提升产业链效能。图片来源：网络（3）强化企业对人工智能方面的学习。随着人工智能的逐渐发展，企业应逐步建立起有效的供应链系统机制，并以此为基础，建立学习系统，使得企业的供应链系统能够应对更加复杂的问题。（4）物流生态系统的形成。通过人工智能、云计算、大数据、物联网等新技术的运用，可形成集铁路、公路、航空等智慧多式联运，为企业的物流运输、仓储配送、物流诚信等提供全方位的服务，形成覆盖线上线下的物流生态系统。总之，人工智能对于供应链物流的发展产生了巨大的影响，未来的企业可以凭借工业4.0的发展势头，进一步将物流与智能工厂、智能生产相结合，为下一次的社会变革做准备。作者：供应链研究院来源：知乎

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